漏鋼是現(xiàn)代高效連鑄技術(shù)發(fā)展的瓶頸性因素，黏結(jié)是其主要形式。目前，已開發(fā)出一系列基于邏輯判斷或人工智能的漏鋼預(yù)報方法，基于溫度檢測的漏鋼預(yù)報系統(tǒng)已普遍應(yīng)用于連鑄結(jié)晶器過程監(jiān)控。然而，從國內(nèi)外生產(chǎn)實踐看，高拉速引發(fā)的黏結(jié)漏鋼依然十分突出，漏報時有發(fā)生；針對大斷面板坯，誤報則是目前漏鋼預(yù)報系統(tǒng)的常見問題，頻繁誤報和急降拉速將導(dǎo)致鑄坯判廢、設(shè)備沖擊、輥縫擠壓與繁瑣維護。

　　科研工作者基于現(xiàn)場實測熱電偶溫度數(shù)據(jù)!將結(jié)晶器銅板溫度及其變化速率進行2維可視化。綜合考慮黏結(jié)形成和發(fā)展過程中結(jié)晶器銅板溫度隨時間的變化和空間傳播行為，借助計算機圖像處理中的8連通區(qū)域標(biāo)記和邊界跟蹤算法，提取了異常區(qū)域的結(jié)晶器銅板溫度、位置、時間等信息，計算了結(jié)晶器銅板溫度變化速率的均值、最大值、區(qū)域的面積、寬度、高度及其縱向和橫向移動速率特征，對實際澆鑄過程中多例漏鋼樣本的共性特征進行了統(tǒng)計和歸納。

　　結(jié)果表明：結(jié)晶器銅板溫度變化速率、幾何特征與傳播速率能夠作為黏結(jié)漏鋼在線預(yù)報的重要判據(jù)，為提高漏鋼預(yù)報系統(tǒng)準(zhǔn)確率提供參考，減少漏鋼事故，同時為結(jié)晶器可視化、智能化監(jiān)控技術(shù)開發(fā)提供方法和依據(jù)。